01
端侧AI推理
把模型直接部署在设备侧，减少数据回传压力，让检测与判断在现场即时完成。
核心运营指标
99.95%
平台服务可用率
42000+
累计设备出货量（台）
18ms
端侧推理平均响应延迟
1360+
合作工厂与集成商
2700+
已部署智能产线数
为什么选择我们
02
机器视觉质检
面向外观缺陷、尺寸测量与装配校验场景，提供可复用的视觉质检算法组件。
03
边缘计算网关
兼容多种工业协议，统一采集与转发设备数据，为上层平台提供稳定数据通道。
04
智能传感器融合
将振动、温度、视觉等多源信号做时间对齐与融合，提升设备状态判断的准确性。
05
工业AIoT平台
设备接入、模型管理、告警与看板集中于同一平台，降低多产线协同的管理成本。
06
柔性制造解决方案
针对小批量、多品种生产节奏，提供可快速换型的检测与装配设备组合方案。
关于我们
开云kaiyun电竞·(中国区)官方网站围绕AI设备制造与智能制造方向，把工业AI、边缘计算与机器视觉能力整合进可交付的硬件与软件产品中，服务制造企业的产线升级需求。
团队长期从事智能硬件结构设计、嵌入式软件开发与算法工程化工作，产品线覆盖AI视觉检测设备、智能传感器、边缘计算盒子与工业AI平台等方向，并支持与既有产线系统的对接改造。
我们坚持用工程化方式推进每一个项目：先明确检测目标与节拍要求，再确定算力配置与部署形态，最后通过现场调试与数据回流持续优化模型表现，让设备真正稳定运行在生产环境中。
- 质量管理体系认证 覆盖研发、采购、生产与售后环节，对关键工序设置检验节点，保障设备交付一致性。
- 工业安全合规认证 设备电气与机械结构按工业现场安全要求设计，支持接地、防护与急停等基础安全配置。
- 全年无休技术支持 提供远程诊断与现场响应相结合的技术支持通道，协助客户处理设备运行中的异常情况。
发展历程
2018
团队组建与技术积累
从嵌入式硬件与视觉算法方向起步，完成第一批智能检测原型设备的内部验证。
2020
首条智能产线落地
视觉质检设备在装配类产线完成部署，形成从取像、判读到结果回传的完整链路。
2022
边缘计算产品线成型
推出边缘计算网关与智能传感器系列，支持多协议接入与本地化数据处理。
2024
工业AI平台发布
统一设备接入、模型管理与告警看板能力，让多厂区设备状态可以在同一平台查看。
2026
柔性制造方案推广
面向小批量多品种生产场景，推进可快速换型的检测与装配设备组合方案落地。
产品中心
-
01
AI视觉检测设备
面向表面缺陷、字符识别与尺寸测量场景，支持多相机同步取像与实时判读输出。
-
02
智能传感器
集成振动、温度与位移采集能力，可在设备侧完成初步特征提取与异常阈值判断。
-
03
边缘计算盒子
紧凑型算力单元，支持常见工业协议接入，为产线提供本地推理与数据缓存能力。
-
04
工业AI平台
提供设备接入管理、模型版本管理与运行看板，便于多产线统一运维与迭代。
-
05
自动化产线集成
结合机械结构与控制系统设计能力，将检测与装配设备组入既有产线节拍之中。
合作伙伴
🔌
芯岭微电子
提供边缘推理芯片与算力模组，为设备端AI计算提供基础硬件支撑。
⚙️
恒达自动化
专注工业自动化产线设计与改造，与我们在装配与检测环节长期配合。
☁️
云枢科技
提供云端数据存储与计算资源，支持设备数据上云与远程运维场景。
👁️
锐视光电
供应工业相机与光学镜头组件，协助我们优化取像方案与光源配置。
📡
敏芯传感
提供振动与温湿度传感元件，用于设备状态监测类智能硬件产品。
🏭
智联制造研究院
在智能制造课题研究与工艺验证方面开展合作，共同推进方案落地。
安全保障
质
质量体系保障
关键元器件与整机出厂前均设置检验节点，记录可追溯的生产与测试数据。
安
设备安全设计
电气与机械结构按工业现场要求设计，配置接地、防护与急停等基础安全措施。
数
数据分级管理
按敏感程度对采集数据分级处理，支持本地留存与加密传输的组合配置。
服
运维响应机制
建立远程诊断与现场支持相结合的响应流程，协助客户处理设备运行异常。
问题解答
如何定制AI设备？
通常先沟通检测目标、节拍要求与现场环境，再由我们给出算力配置、取像方案与结构形式的建议，确认后进入样机开发与产线验证阶段。
如何订阅或退订产品更新？
可通过站内联系方式提交邮箱申请订阅产品与固件更新通知，如需退订，回复任一通知邮件说明即可，我们会在核实后停止推送。
是否支持收藏方案？
站内方案与产品页面支持通过浏览器书签收藏，便于后续比对；如需长期保存配置清单，可联系我们获取对应的方案说明文档。
如何申请样机测试？
提供基本工艺信息与测试需求后，我们会评估适配的机型，并按流程安排样机借测，测试周期与归还方式在借测确认时一并说明。
设备数据如何保障隐私？
采集数据默认支持本地留存，涉及上云的场景可开启传输加密，并按客户要求设置访问权限与留存周期，减少无关数据外流。
设备交付后如何获得技术支持？
交付后可通过服务电话与邮箱提交问题，我们先做远程诊断，需要现场处理时再协调工程师上门，具体安排以服务约定为准。
使命与方向
让制造更智能
把AI能力做成可安装、可维护的设备形态，让制造现场的判断更快、更稳定。
让制造更高效
以边缘计算和智能传感减少无效数据流转，把算力用在真正影响节拍的环节上。
让方案可复制
沉淀通用组件与标准接口，使同一套方案能够被更多产线快速复用与调整。
用户口碑
★★★★★
视觉检测设备上线后，外观缺陷的判读节奏比人工稳定很多，现场调试也比预期顺利。
李
李工 · 装配车间
★★★★★
边缘计算盒子接入我们原有产线时兼容性不错，数据采集这一块省了不少改造工作量。
陈
陈工 · 设备管理
★★★★☆
工业AI平台的看板把几条产线的状态集中起来，日常巡检时排查问题方便了许多。
周
周工 · 工艺技术
★★★★★
传感器融合方案在振动异常预警上的表现比较符合我们的预期，误报也能接受。
吴
吴工 · 设备运维
★★★★☆
柔性制造方案换型调整的操作步骤不算复杂，小批量订单切换时省了不少时间。
郑
郑工 · 生产计划
★★★★★
技术支持响应比较及时，远程排查之后基本能定位到问题点，沟通效率不错。
孙
孙工 · 项目集成
新闻中心
边缘计算在产线检测中的部署思路
从算力选型到数据回流路径，梳理边缘侧推理在检测环节的常见部署方式。
机器视觉质检的取像与光源配合
取像质量直接影响判读结果，本文讨论常见缺陷类型与光源配置之间的关系。
多源传感器融合在设备监测中的应用
振动与温度信号如何做时间对齐，是提升设备状态判断准确性的关键一步。
工业AI平台的模型版本管理实践
多产线并行运行时，模型版本与配置的统一管理能显著降低运维沟通成本。
小批量多品种场景下的柔性换型
换型时间往往决定小批量订单的交付节奏，设备结构设计需要提前考虑这一点。
智能硬件在车间环境中的结构考量
粉尘、振动与温湿度变化都会影响设备寿命，结构设计阶段就需要纳入评估。